???? KHÓA HỌC NỀN TẢNG: “AI Agents & Automation with n8n — Xây dựng quy trình AI thực tế” 

???? Mục tiêu khóa học

Giúp người học không có nền tảng kỹ thuật hiểu và sử dụng n8n để xây dựng, kết nối và triển khai tự động hóa có tích hợp AI, từ đó tạo ra các AI Agent phục vụ các công việc thực tế trong Marketing, Sales và Customer Support.

???? Tổng quan khóa học

• Thời lượng: 10 buổi × 2 tiếng = 20 tiếng học
• Hình thức: Học trực tiếp (workshop) hoặc học online (video + bài tập)
• Phương pháp: 20% lý thuyết, 80% thực hành trực tiếp trong n8n
• Công cụ: n8n

???? Nội dung chi tiết từng buổi

Buổi 1: AI Agent là gì? + Giới thiệu n8n + Cách tự host

Mục tiêu học tập

• Hiểu khái niệm AI Agent và AI Automation.
• Làm quen với n8n — cài đặt và chạy thử workflow đầu tiên.

Nội dung

• So sánh: AI Agent vs. Mô hình ngôn ngữ (LLM) vs. Tự động hóa thông thường
• Khi nào nên xây dựng AI Agent (các tác vụ lặp lại, dữ liệu mở, không cấu trúc)
• Tổng quan tính năng n8n và các trường hợp ứng dụng thực tế

Demo & bài tập

Buổi 2: Workflow đầu tiên — Giao diện Canvas & các Node cơ bản

Mục tiêu học tập

• Hiểu cấu trúc workflow (Trigger → Action → Output).
• Sử dụng 3 nhóm node cốt lõi: Trigger, Action, Logic.
• Xây dựng được workflow có điều kiện logic cơ bản.

Demo & bài tập

Buổi 3: Credentials — Kết nối Google, OpenAI & Slack

Mục tiêu học tập

• Hiểu cách hoạt động của xác thực và credentials.
• Biết cách kết nối và quản lý ứng dụng bên thứ ba.

Demo & bài tập

Buổi 4: HTTP Request & API — OpenAI & Perplexity

Mục tiêu học tập

• Hiểu khái niệm API và cách gọi API qua node HTTP Request.
• Thực hành gọi trực tiếp API.

Demo & bài tập

Buổi 5: Xây dựng AI Agent đầu tiên — Lập bản đồ Workflow (Workflow Mapping)

Mục tiêu học tập

• Biết cách lập kế hoạch và thiết kế workflow trước khi xây dựng.
• Hiểu cấu trúc của một AI Agent trong n8n.

Demo & bài tập

Buổi 6: Làm việc với Dữ liệu trong n8n

Mục tiêu học tập

• Hiểu cách n8n xử lý và biến đổi dữ liệu.
• Biết thao tác với JSON, Array, Object.

Demo & bài tập

Buổi 7: Logic Nodes

Mục tiêu học tập

• Thêm điều kiện ra quyết định cho workflow.
• Tạo luồng logic linh hoạt cho AI Agent.

Demo & bài tập

Buổi 8: Webhook — Kích hoạt Realtime & Tạo Bot Telegram

Mục tiêu học tập

• Hiểu cách kích hoạt workflow bằng sự kiện thời gian thực.
• Tạo chatbot Telegram kết nối với n8n.

Demo & bài tập

Buổi 9: Debugging trong n8n

Mục tiêu học tập

• Thành thạo công cụ kiểm lỗi của n8n.
• Biết xác định và khắc phục lỗi thường gặp.

Demo & bài tập

Buổi 10: Dự án Cuối Khóa — Xây dựng AI Agent hoàn chỉnh

Mục tiêu học tập

• Tổng hợp toàn bộ kỹ năng để xây dựng AI Agent thực tế.

Sản phẩm nộp

• Workflow hoàn chỉnh
• Sơ đồ workflow
• Bài presentation

???? Tổng kết khóa học

Giai đoạn	Buổi	Trọng tâm
Làm quen & cốt lõi	1–4	Cài đặt n8n, credentials, API
Xây dựng AI & thiết kế workflow	5–7	AI Node, Workflow Mapping, Logic
Realtime & Kiểm lỗi	8–9	Webhook, Telegram, Debugging
Tổng hợp dự án	10	Xây dựng AI Agent hoàn chỉnh

✅ Kết quả sau khóa học

Sau khi hoàn thành khóa, học viên sẽ:

• Tự host hoặc sử dụng n8n Cloud.
• Xây dựng và kết nối workflow từ đầu đến cuối.
• Tích hợp OpenAI, Perplexity và các API thực tế.
• Xử lý realtime event qua webhook/Telegram.
• Debug và bảo trì workflow hiệu quả.
• Tự tạo AI Agent hoàn chỉnh cho Marketing, Sales hoặc Support.